データ活用を習慣化する＋「再現できるヒント」をつかめるようにするために必要なこととは？

ネッタヌ君、こんにちは。ちゃんとやってみたんだね、ありがとう。

う～ん……。でも、表を見せてもらった感じだと、ちょっと不十分な気がするなぁ。

そうでしょう。実際、たった5つのデータ項目と2つのテキスト項目――それだけの表なんだけれど、「毎日つける」となると、急にハードルが上がるよね。

今回、ネッタヌ君が直面したのがまさに「最初の壁」なんだ。 つまり、「シンプルでも毎日やり続けるのは難しい」。

これってネッタヌ君だけじゃなくて、どの会社でも最初にぶつかる「壁」なんだ。どんなにシンプルな仕組みでも、それを「毎日やる」ってなると別問題だよね。だからこそ、「数値管理表＝データ活用」を「習慣」にしていくための工夫が必要なんだ。

大事なのは「数値管理表に向き合う時間を、あらかじめ確保しておく」ことなんだ。営業日の毎朝15分、チームで「数値管理表を運用する時間」を固定で取っておく。

たとえば毎朝朝礼をしている会社なら、その流れで行ってもいいと思う。とにかく、「いつやるか」を先に決めておくことが最大のポイントなんだ。

まず数値管理表に5つのデータ項目を入力する。これは共通のデータだから、1人が担当すればOK。複数のショップを運営している場合は、必要に応じて分担していこう。

そのとおり。「改善・施策」は、自分が担当している業務で「昨日やったこと」を記録する。たとえば「メルマガを送った」「商品ページを直した」「新しい広告を出稿した」。そういった「アクション」を書く。

「理由・特筆事項」は、「自分たちがやったことではないけれど、起こったこと」を書く。たとえば、「モールのキャンペーンがあった」「お客さまから珍しい問い合わせがあった」「高額のまとめ買いがあった」とか。

「想定外からのインパクト」を記録する欄ってことだね。自分の業務エリアで気づいたことがあれば、それをぜひ入れておいてほしい。

そしてデータとテキスト部分の入力後、残りの時間で、チームで集まって「なぜこの数字になったのか？」を話し合ってほしいんだ。

そうそう。たとえば、前日の売り上げが100万円で2日前が50万円だったとする。「なんで？」って疑問がわくよね？ セッションが増えた？ 単価が上がった？ 大口注文があった？ それを仮説として会話しながら探していく。

もちろん、全部が全部、理由がわかるわけじゃない。でもね、これを毎日繰り返していると、「数字が変化したときにモヤモヤする」感覚が育ってくるんだ。

たとえば、前日の売り上げが急に跳ねたのに、理由がわからない。すると、「なんで？」って考えずにいられなくなる。この「モヤモヤ」が出てきたら、習慣化としては大成功。理由が気になって仕方なくなると、人は自然と理由を探すようになるんだ。

そして、少しずつ理由を見つけられるようになってくると、今度は「じゃあそれを再現できないか？」と考えるようになる。

データの要因を特定して、それを再現可能な形にできれば、強力な武器になる。もちろん全部が再現できるわけじゃないけれど、再現できるものもある。それができれば「他社にはない強み」が育っていく。

うん、理由は大きく2つある。

1つは単純に毎日やることで「習慣」になるから。そしてもう1つは、毎日やるからこそ「データの変化がわかるようになる」からなんだ。特に、重要なのが「理由・特筆事項」の欄。ここは毎日調査しないと、「なんでこの出来事が起きたか？」っていう要因が、日にちが経つほどわからなくなるんだよ。

でも、翌日だったら「あれ、昨日なんか変だったな」って気づけるじゃない。たとえば――競合商品の在庫切れだった、前日にテレビで特集されていた、台風が近づいて防災の意識が高まった。こういうのって1か月後には思い出せない。

そういうこと。だから翌日にデータを見て、「なんでだろう？」と考える時間を取ること。さらにレベルを上げるなら、リアルタイムで変化のキャッチアップができるようになると最高だね。

たとえば、注文が入るとメール通知が届くネットショップ、結構あるよね？ そのメールが急に連続して届きだすと、「何か起きたな」ってすぐわかる。

それそれ（笑） あとは、「GA4」のリアルタイム画面をブラウザで常時表示しておく。急にセッション数が跳ねたら、何か外的な要因が起こったと思ってすぐ調査する。動いたタイミングこそ、最も調べやすいタイミングなんだ！

これを積み重ねていくと、「なんでこのデータなんだ？」と思考を止めない体質になる。そして、数値と現象を結びつけて、「再現できるヒント」を少しずつつかんでいく、これこそがデータ活用の本質なんだよ。

じゃあネッタヌ君、今日の話を聞いた上で、また次の1か月、数値管理表の入力を頑張って、「データ活用の習慣」をチームに根付かせていってね。

……と言いたいところなんだけれど、最後に「気づきのヒント」をもう1つだけ、伝えておこうか。

「理由・特筆事項」。つまり起こったこと・あったことの要因をどう見つけるかが、やっぱりデータ活用のキモだったでしょ？

でもね、実際には「なんで起きたのかわからない」ってことばかりなんだよ。注文が増えたとか、セッション数が跳ねたとか。チームの誰も心当たりがないことも多い。

それは「お客さまが教えてくれるかもしれない」ってこと。前にも話したけど、お客さまからのお問い合わせって、めちゃくちゃヒントになることがある。

たとえば、「この商品、もう少しで売り切れると聞いたんですが、在庫ありますか？」とか、「〇〇って雑誌で見たんですけれど、公式サイトで買えますか？」とかね。

こういう問い合わせが来ると、「自分たちが知らないところで何か起きている」可能性があるって気づけるよね。

そしてSNS。注文やアクセスが急に増えたときは、X（旧Twitter）で検索してみると、ヒントが落ちていることもある。自社のブランド名や商品名、ジャンル名などをエゴサーチして、「何か語られていないか？」をチェックする。

そして、もうワンステップ上の方法として「お客さまに直接聞いてみる」ってやつ。

「今回ご注文いただいた商品って、どこで知っていただいたんですか？」って。そうすると、「有名なインスタグラマーのライブで紹介されていましたよ」とか教えてくれたりする。

そうなんだよね。リアルなお客さまの声って、データの何倍も濃い情報を含んでいることがある。「お客さまに連絡するなんて……」と思う人も多いけれど、だからこそ逆にライバルと差がつくんだ。じゃあ、今回はここまでにして、次の1か月「気づきの種」を拾ってきてください！